터틀 트레이딩 규칙 요약

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터틀 트레이딩 규칙 : Stockopedia 종종 간단한 기계적인 trend-에서 주류 언론 최근 게시물에 의해 간과하는 작은 회사와 투자 테마의 가시성을 향상에 초점을 맞춘 영국 기반의 금융 뉴스 소스 인 20A 55 일 최고치를 기반으로 투자에 이어 동향 가격 모멘텀 신호, 특히 20, 55 일 최고치를 기반으로 거래 시스템을 다음과 같습니다. 1983 년 상품 상인 리처드 데니스는 그가 큰 상인이 될 수있는 임의의 그룹을 가르 칠 수 있다는 그의 사업 파트너 빌 에크하르트와 내기. quot 우리는 그들이 Singaporequot에서 거북이를 제기처럼 상인을 올리겠다. 배경은 월스트리트 저널에 광고판을 복용 한 후, 데니스 A 에크하르트 (21) 남성이 여성에 1,000 지원자를 좁혀. 그는 그들에게 전화로 데니스는 2 주 동안, 자신의 거북을 훈련했다. (이 아래 파산하는 경우와 그 반대의) 시장이 최근 범위의 상단 위에 오면서 그들은 구매, 상품, 통화 및 채권 시장의 범위를 거래, 단순한 트렌드 다음과 같은 시스템을 배웠다. 그들은 자신을 증명 한 후, 데니스는 1 백만으로 연수생의 대부분이 관리하는 자금. 요약하면, 터틀 트레이딩 시스템은 리처드 Donchian에 의해 진행으로 무역 입문은 가격 채널 여드름에 의해 지배되는 추세 추종 시스템입니다. 원래 시스템은 S1 훨씬 S2보다 더 공격적이고 단기적되는 두 개의 기계 거래 전략, S1과 S2로 구성되었다. 가격이 이전 이십일의 (낮은) 높은 초과 할 때 긴 (짧은) 이동 거북이 무역 거북이의 기계는 대부분의 액체 선물 시장 거래. 마지막 브레이크 아웃은 승리 무역 초래했을 경우 브레이크 아웃 신호는 그러나 무시 될 것이다 (하지만 항목이 누락 된 주요 시장 이동을 방지하기 위해 55 일 수준에서 할 것). 시스템 1 출구 매수 포지션에 대한 10 일간의 낮은 매도 포지션에 대한 높은 10 날이었다. 그 시스템은 1 출구 매수 포지션에 대한 10 일 낮고 짧은 위치에 대한 높은 10 날이었다. 가격이 이전 오십오일의 (낮은) 높은 초과 할 때 (판매)을 구입. 이전 브레이크 아웃이 승자가되어 여부를했는지 시스템이 모든 여드름이 수행 될 것이다. 시스템 종료는 매수 포지션에 대한 20 일간의 낮은 매도 포지션에 대한 높은 20 날이었다. 규칙은 또한 위치 크기에 대한 거북이 특정 규칙을 가르쳤다. 정지의 사용은 적극적 피라미드 - 총 노출의 1/3까지. 전 거북이, 커티스 믿음은 분명히 추가 필터를 추가하여 성능을 향상시켰다. 즉 40 일 이동 평균 (즉 약세 시장에서 발생한 여드름에 거래를 진입하는 전략을 방지) quot 곰 trapsquot을 방지하기 위해, 200 일 이동 평균보다 큰 것을. 이 데니스 실험 5 년 이상 끝났을 때 작동합니까, 그의 거북이는 소문에 175,000,000 (80 CAGR)의 총 수익을 획득했다. 그 거북이 중 일부는 성공적인 상품 거래 매니저로 경력을 즐길했다. 그러나, 전 거북이가 설정 한 자금 관리 회사, 가속 자본, 커티스 믿음은 분명히 폭파. 이 회사는 거북이 규칙을 적용하는 상황을 엄격에 대한 몇 가지 논쟁이있을 나타납니다 있지만. 거래의 이러한 방법은 시장이 종종 한 번에 개월 동안 박스권 때 분명히 기간에 손실이 발생하지만 큰 시장으로 이동하는 동안 큰 이익을 볼 수 있습니다. 또한 분명히 중요한, 드로로 이어질 수 - 그는 9 달 수익이 바로 87 주식 시장 충돌의 여파로 삭제 된 방법을 설명 할 때 신앙이 책이 언급한다. 어떻게 Stockopedia 프로에이 화면을 실행할 수 있습니다. 물론 커티스에 따르면 들어 조심 지금 F 또는 우리의 독점적 인 베타에 액세스 가입, 거북이 시스템 종료는 분명히 규칙의 가장 어려운 부분이었다. 10 20 그날의 새로운 저를 기다리는 종종 상당한 이익 증발 40도 100, 20보고 의미 할 수있다. quot 일찍 종료 할 수있는 매우 강한 경향이있다. 그것은 당신의 이익이 정말 큰 이동에 대한 위치에 유지하기 위해 증발보고 좋은 훈련이 필요합니다. 소스 터틀 트레이딩 규칙 : 트렌드에 따라 투자는 20A 55 일 최고치 수익성 무역을 기반으로 거북이 방법 설명 3 이유로 지금 오리지널 터틀 트레이딩 규칙 사람들이 당신을이 규칙에서 엿볼 위해 수천을 지불하고 지금 한 배울 수있는 가장 좋은 시간입니다 적은 비용 구현을 가질 수있다. 돈 많은 양을 저장하면 멋진이지만, 그것은 더 나은 가져옵니다. 모두가 바닥을 추측하려고 : 다음은이 기계 시스템에 손이 과정의 사본을 보유하고 취득해야하는 이유 세 가지 이유가 있습니다. 중지. 이 시스템은 추측 중지하고 추세가 변경 될 때 단순히 더 나은 잠재적 인 이익을 위해 배치 될 방법을 보여줍니다. 확인서는 명확하고 구체적이며, 당신이 제공하는 거대한 잠재력을 야생 시장 싸우는 방지하고 활용 할 수 있습니다. 이 시스템이 처음 생성 될 때이 상품에 적용 여전히이 시장에서 성공했다. 이제 ETF (S)의 출현으로, 거북 시스템보다 시장에서 사용될 수있다. 이 방법은 추세를 기반으로하기 때문에 당신이 다양하고 당신의 이익 잠재력을 증가시키는 동시에 위험을 줄일 수 있기 때문에, 오늘날의 시장에서 잘 작동 할 수 있습니다. 지금 당신은 오리지널 터틀 트레이딩 시스템 알아보기 아닌 GET 부유 빠른 방식은 다음이 당신을위한 거래 방법은 당신이 잠재적으로 수익성 사업으로 거래 고려하고 다시하는 경우 수상자가 심지어 중소 무역 그냥 분 당 하루를 시작 가입 할 수 있습니다. 나는 TS 발신자는 질서 그는 세계의 최고 선물 돈을 매니저 중 일부는 많은 작은-계정 거북이 있으며, 심지어 이십오년 나중에 실제 이익에 수백만의 생성 수백했습니다 14명 (거북이)에 가르쳐 만 200로 400을 설정 상인은 과거의 결과가 반드시 미래의 결과를 나타내는없는이 시스템 (새로운 거북이) 기법과 전략, 방법 론적 과학, 논리, 그리고 가르침이다 배웠습니다. 당신이 수익성 무역 거북이 방법으로 재료를 배운 후에는 시장을 따라 15 분 이하 매일 일을해야 할 것이다. 몇 가지 간단한 계산은 강력한 거북이 방법론을 구현하는 데 걸리는 전부입니다. 원래 거북이 러셀 샌즈 원래 거북이 규칙 DVD 수익성 무역 대럴 Jobman에 의해 거북이 방법을 가르쳐으로 이제 마지막으로 당신은 시스템의 개요에 포함하여 기존 거북이에서 기밀 무역주의를 얻기 것이다 무엇 매우 저렴한, 저렴한 가격의 거북이 방법을 배울 수 있습니다 내 철갑 보증 무역의 억 이상 2 달러 그리고 20 5 년으로 입증 된 러셀 샌즈 : 시스템 판매자가 바인드에, 우리는 보장 이익에서 t 수 있습니다, 그러나 당신은 거북이 방법을 배우면, 당신은 비밀을 가지고있다. 나는 다음과 같은 보장하는 이유는 S : 모든 규칙 당신은 거북이 돈 관리 수식에 대한 소개뿐만 아니라 거북이 거래에 대한 가장 중요한 고유의 필터를 얻을 것이다 설명과 함께 당신은 트렌드를 다음과 거북이 무역의 러셀 샌즈 설명을 얻을 것이다. 당신은 새로운 선물 상인이 시작하는 방법을 논의 자이언츠의 비밀을받을 것이다. 즉, 당신은 1 년간의 규칙을 따르 보장 된 거북 또는 전체 년 동안 당신의 돈 뒤처럼 거래하는 데 필요한 모든 것을 알고 것이다. 당신은 결과에 깜짝 놀라게 할 것이다. 당신이 이익에 흥분하지 다시 경우, 단순히 구입 가격의 전액 환불 내년에 언제든지 책을 반환합니다. 새 책 49 값 수익성 무역 대럴 Jobman에 의해 자이언츠의 러셀 샌즈 무료 전자 책 17.95 값의 비밀에 의해 러셀 샌즈 무료 도서 (49) 값 원래 거북이 기밀 수첩에 의해 대럴 Jobman과 러셀 샌즈 무료 DVD 49 값 원래 터틀 트레이딩 규칙에 의해 거북이 방법 단지 49.00를위한 164.95 값은 모든 너의 것. 그에게 시장 전설을 만든 예리한 통찰력과 관점, 잭 Schwager는 탐구 설명하고 선물 거래에 적용되는 기술적 분석의 전체 스펙트럼을 검사합니다. 그는 t 단지 그가 t 아무튼 어떤 작품과 어떤의 모든 측면을 세부 주제를 다루 아무튼. 당신에게 이유에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이것은, 리뷰에 따르면, 가장 포괄적 인 가이드 적 거래 결정을 내릴 기술적 분석 기술을 사용하여 게시됩니다. 기술 거래 시스템에서 새로운 개념은 확실히 당신을 보여줍니다 그들을 무역과 어떤 방향에서 중요한 돌파구 (방향 운동 지수) 이제 모든 주요 폭발 움직임을 타고 놓치지 않을 수 있습니다 때 무역에 어떤 상품. 뿐만 아니라 평균 비 추세 시장에서 꾸준한 이익을 꺼내있다. 조지 엔젤에 의해 성공을위한 청사진은 단계별로주의 단계, 전략을 선택하고 그 전략을 지원하기 위해 무역 주문의 전체 과정을 통해 당신을 안내합니다. 당신이 당신의 거래 전략을 결정하면, 당신의 모의 무역 초안을 시스템에 입력. 이 프로그램은 자동으로 수락하거나 거래를 거부합니다. 당신이 올바르게 무역을 입력하면 특별한 인터넷 사이트를 방문 할 수 있으며 것처럼 라이브, 실제 돈 거래를하여 모의 거래의 성과를 추적 - 레오 레이놀즈 아이디어의에 의해 실제 돈 알파의 한 푼도 위험없이 업계를 흔들 심각한 영향 (증가 경쟁과 수수료에 따라 트렌드의 상품화로 인한 감소)가 기존 펀드의 성능 독립적 (일명 관리 선물 / 클릭 유도 문안), 다음 동향에 대한 진정한 벤치 마크를 수있는 데. 독립, 기계 트렌드에 따라 벤치 마크에 정복 그룹과 그들의 주장에 의해 관리되는 선물 종이 (PDF)의 베타 나 가고있어. 나는 마법사 우리가 매달 여기에 추적을 다음과 트렌드에 대한 기준으로 사용하기로 결정했다. 비교 계산 (혁신적인 메트릭을 사용하는) 문서의 끝 부분에서 찾아 볼 수있다. 클릭 유도 문안 대부분 베타 및 알파의 비트를 생성하는 경우, 그들은 그에 따라 베타와 알파에 따라 성과 보수가 생산하는 대신 펀드의 전반적인 성능에 성능 수수료 즉 평면 관리 수수료를 그 수수료를 부과 정말해야합니다. 그러나 당신은 어떻게 알파 정보 비율을 계산합니까 : ALPA 및 정보의 비율이 인기입니다 측정하는 방법은 여러 가지가 있습니다 잘못된 정보를 제공합니다. 이 기준에 비해 기금에 의해 제공되는 알파 (초과 수익률)를 측정하는 것을 목표로 정보 비율 (IR) 배후 개념은 흥미 롭다. 또한 계정에 자금 (초과 수익률의 변동성)의 추적 오차를합니다. 다음과 같은 IR이 표현 될 수있는 바와 같이 : 그러나, 이 비율 계산에 결함 (많은 CAPM 모델 / 도구에 공통)가있다 : 그것은 기하학적 하나보다는 반환 의미 산술을 사용합니다. 이러한 차이는 음의 알파와 그 반대를 생산하는 펀드에 긍정적 인 IR을 줄 수 있습니다. 자신을 설득하기 위해 일정한 간격으로 -14 알파 다음 15 알파를 생산하는 hypothetic 관리자를 고려합니다. 산술 일, 0.5 기하학적 하나, -1.1 : 모두 평균 수익률을 계산합니다. 어떻게 관리자에 의해 추가 된 진정한 가치에 관계없이 기본 시장 / 벤치 마크의 다른 알파 사진을 알파 알파를 계산하는 또 다른 방법은 그림이을이다. 투자자는 단순히 특정 관리자에서 알파에 대한 노출을 얻고 싶은 경우에, 그들은 단순히 (각각 길고 짧은 입장을 유도하기 위해) 벤치 마크에 베타 s의 수, 모두가 투자자에 남아 제로와 관리자에 의해 생성 된 알파 (이다 시장 / 베타 위험). 위저드는 다음 순위에 따라 트렌드 상기 표준의 계산 및 수정된다 : 계정으로이 논리 복용 아래 대안 단지 상술 한 논리에 따라 실제 알파에 대한보다 정확한 그림을 제공하기 (수정) 정보 비율의 산출 방법은 / 우리는 벤치 마크 (피어슨 제품 순간 계수를 이용하여) 알파, 베타 및 상관 관계로 이전 실적뿐만 아니라 다른 정보를 찾을 수있는 마법사를 다음과 트렌드에 대한 기하학적 정보 비율. 몇 가지 배경을 제공하기 위해, 총 성능과 전체 기간 수익률의 표준 편차도 추가되었습니다. 기간은 3 월 10 (벤치 마크의 전체 역사)에 6월-04 인 덮여이 연습 정복 그룹 관리 선물 선택 기금은 (이 그것이 생산하는 것을 목표로 무엇으로) 동향에 따라 벤치 마크를 사용 하였다. 아래의 모든 펀드 성과는 비용의 순으로 간주됩니다. 주 : a는. 2004 B 이후 전체 배합으로 돌아갑니다. 2004 C 이후 월별 수익률의 표준 편차. 클래식 정보 비율 라. 벤치 마크 전자에 대한 관리자의 베타. 상관 관계 (피어슨) 바. 연간 알파 g. 그는 제리 파커에 의해 다음 관리 선물과 트렌드에 도입 된 후 수정 / 기하학적 정보 비율 1. 아브라함 무역은 살렘 아브라함에 의해 설립되었다. 그는이의로 간주됩니다. 그들은 한 달 이상 성능 수치를보고로서, 지난 달 성능은이 보고서에보고 및 YTD, AUM 통계는 이전 달 수 있습니다되지 않습니다. (12) Rabar 시장 조사 바울 Rabar, 전 거북이의 회사입니다. 13 색슨 투자는 하워드 Seidler, 전 거북이에 의해 설립되었다. (14) 슈퍼 펀드의 설립자이자 CEO : 기독교 바하. 15 Transtrend 네덜란드 (16) 윈튼 캐피탈에 본사를 둔 트렌드 추종자 CTA 데이브 하딩 (AHL의도 공동 설립자)에 의해 설립 된 런던에 본사를 둔 CTA입니다. 정보 비율의 음의 값은 일반적으로 정말 관련이없는합니다. 피어슨 계수 조치는 처음에 정복 종이에 의해 암시로 아마 강한되지 벤치 마크에 대한 상관 관계를 어느 정도 보여줍니다 0.60, 주위에 몰리는. 물론, 벤치 마크에 따라 가능한 트렌드의 논문에 대한 더 많은 지원, 상관 관계 번호 높은. 흥미롭게도, 정보 비율의 두 가지 버전이 긍정적 인 기하학적 인 IR (반대의 경우도 마찬가지)에 부정적인 IR로 전환 몇 자금 (이전 설명에 따라 예상) 약간의 차이를 보여줍니다. 가장 주목할만한 두 번째로 가장 기하학적 IR (0.24)에 부정적인 IR (-0.02)에서 진행 Transtrend의 경우입니다. 모든 각각의 결과를 비교하면, 기하학적 인 정보는 비 알파 더 좋은 측정은 보인다. (: 벤치 마크에 대한 44.60 대 56.95의 반환 체사 피크 자본의 예)이 벤치 마크를 하회 일부 자금은 여전히​​ 알파를 생산하기 위해 나타나는 이상한 나타날 수 있습니다. 이 기준 캡처 각 기간의 알파 화합물에 대한 자금 간의 일정한 재조정 가정 계산의 방법에 기인한다. 마지막으로, 그들의 대부분은 아직 알파 / 초과 수익률을 나타내고, (벤치 마크 역할을 정복 그룹 MFS 펀드에 비해) 트렌드에 대한에도 불구하고 (훨씬) 더 높은 수수료가 마법사에 따라 것을 주목할 필요가있다. 다음은 벤치 마크에 대한 번호와 정복에서의 대응 레버리지 버전 (3 배)가 있습니다 :이 숫자 중 일부는 자명 (즉 상관 관계 자체에 벤치 마크의 베타)하지만 관심의 3 배 옵션이 마이너스 알파를 생산하고 있다는 사실이다 표준 펀드 / 벤치 마크에 매우 강한 상관 관계를 유지하면서 연간 7 이상의 속도로 (그렇게 놀라운 일이 아니다는 레버리지의 이전 논의를 부여). 한편, 고전적인 IR은 여전히​​ 긍정적 인 알파 주에게 고전 IR 계산에서 다른 수차를 나타냅니다. 그 자체로 (0으로 0 부문의 결과를) 벤치 마크의 IR을 계산하는 theoritically 수 없습니다. 그러나, (상관 관계 1) 벤치 마크의 모든 직선 베타 곱셈의 IR은 (그냥 부산물 평균과 표준 편차의 선형성)과 동일하다. 모든 의도와 목적을 위해 가상 기준은 동일한 것으로 간주 될 수 있지만 하나 (즉, 1.00001)에 매우 가까운 베타 가상 기준 및 실제 벤치 마크 (1)의 상관 관계를 구축하여, IR (표준 및 형상) 모두를 계산하는 허용 실제 벤치 마크. 그것은 고전적인 IR 계산에서, 벤치 마크는 실제로 자체 (IR 0)에 알파를 생산하고 기하학적 IR 올바르게 상자의 또 다른 도구 우리는 트렌드가 기하학적 정보 비율을 제공하여 순위 마법사에 따라 것을 알 수 0으로 계산, 초래 자신의 원시 성능 수치에 다른 통찰력. 바라건대, 당신은 일반적인 벤치 마크에 대해 여러 펀드, 악기, 심지어 자신의 전략을 비교하는 데 유용이 기하학적 정보 비율을 찾을 수 있습니다. 어떤 경우에는, 임의의 성능 메트릭의 작동 방식을 이해하는 것의 중요성을 주목할 가치가있다. 맹목적으로 고전적인 정보 비율의 결과를 따르는 것은 잘못된 결론이 발생할 수 있습니다. 3 WKS 전에 첫째, 귀하의 게시물의 품질을 축하하고 싶습니다 (13) 응답의 75의 MOS는, 그들은 매우 가치가있다. 당신은 기하학적 정보 비율 계산 3 WKS 전 75 모스, 하이 스테판를 생성하는 엑셀 파일을 제공하십시오 수 없습니다. 귀하의 코멘트의 난 좋은 생각이 될 것이다 스프레드 시트를 uloading 생각하지만 난 아직도 내가 이번 주에 함께 일한 다양한 스프레드 시트를 정돈 할 필요가 듣고 좋은 주셔서 감사합니다. 아마 주말 작업 및 전체 수식과 Excel 스프레드 시트 예제와 함께 후속 게시 할 수 있습니다. 75 모스는 3 WKS 전 3 WKS 전 정말 차이는 초과 수익률 또는 알파를 calcualte 어떻게 만드는 것 생각하는 좋은 직장 75 MOS를 유지. 만큼 당신이 그것에서 반환, 또는 (R-B Rb는), 기하학과 산술 IR을 정상화으로 멀지 않은 서로입니다. 75 모스, 3 WKS 전 경사, 당신은 베타 정상화 아마 IR을 개선에서 가장 중요한 요소, 바로 다시. 그러나 당신은 긍정적 인 연산 알파와 음의 기하학적 하나에 대한 theoritical 가능성이 여전히 존재한다고 주장 할 수있다. 나는 베타 조정 산술 수익 기반 IR 계산 : 아브라함 0.080 CHESAPEAKE을 0.041 CLARKE CAP 0.082 DUNN 0.024 ECKHARDT 0.155 EMC 0.090 모 0.057 하이 먼 - BECK 0.120 JWH -0.093 MAN 0.136 인 Millburn 0.115 RABAR 0.098 SAXON 0.166 슈퍼 펀드 -0.023 TRANSTREND 0.250 마주 0.273 결과 포스트 (75)의 MOS의 GIR 결과에 맞춰 아주 많이 있습니다, 2 WKS 전에 겸손​​ 산점도로, 즉이 경우, 보는 훨씬 간단한 방법이있다. 각 기간의 경우, 누구의 x 좌표 (그 기간의 벤치 마크의 반환) 인 점을 플롯. img511.imageshack. us/img511/3697/alphabeta. png 계산을하여 회귀 소프트웨어, 대신에 의해 제공되는 직관에 초점 : 난 당신이 원하는대로에 링크 부담이 URL에서 산점도 이런 종류의 예를 업로드 간단한 그림. 그것은 당신의 얼굴에 코처럼 일반 S : 베타 (기울기) 공동 운동의 양을 보여줍니다, 알파 (y 절편)는 관리자가 벤치 마크를 능가하는 성능을 얼마나 보여줍니다. 회귀 분석에서 세 번째 출력은 R 제곱은 벤치 마크가 매니저와 일치 얼마나 잘 또는 얼마나 가난하게 보여줍니다. 귀하의 동일. 75 모스, 2 WKS 전 안녕 스탠이 문제에 대한 대안 솔루션을 제안 해 주셔서 감사합니다. 불행하게도 당신의 접근 방식은 아직 간단 같은 반환 (또는 대안 연속 복리 수익률)의 기하 평균을 사용하는 경우 표시되는 복리 효과로 GIR에 포함 된 정보의 일부를 캡처 할 수 없습니다. 포스트에 제안 된 접근 방법은 단순히 복귀의 로그를 플로팅 상당히 다르다. CTA를 관찰을 위해 실제로 알파를 계산하는 회귀 분석 및 절편을 이용하여, 다른 순위의 GIR 값에 기초하여 두 번째 행과 같은 다른 결과 않는다. 차이점 중 하나를 설명하기 위해, 나는 던 당신의 제안에 따라 벤치 마크를 사용하여 산점도를 꾸몄다. 기하학적 정보 비율 계산이 음수하면서 그 방법에서 파생 된 것 알파가, (마찬가지로 표준 IR 계산에) 긍정적 있습니다. 70 모스, 2 WKS 전 내 생각이 알파를 계산하는 유일한 방법이며, 그 베타 결과를 생성하는 브로커 문에 시스템 출력을 비교하는 것입니다. /됩니다 생성 된 베타 아래 / 위의 건 - 알파. 베타 / 알파 비율은 환영받을 것입니다하지만 CTA s의 투명성을 필요로한다. 70 모스, 2 WKS 전 잭 트렌드 우리가 정말 어떤 (벤치 마크)에서 기본 관리자 지수 다음과 같은 체계적인 동향에 대해 알고 무엇 (투명 벤치 마크에서) 반환 70 MOS, 2 WKS 전 Jez에 따라. 했던 그들은 항상 시스템에 거주, 또는 시간에 방향성 오버레이가 있었다. 얼마나 알파 것은 우리가 알아내는 유일한 방법은 체계적 (베타)라는 또 다른 측정 비율 / 알파를 브로커 문이 다시보고 시간에가는 시스템 출력을 비교하고 만드는 것입니다 (있는 경우)을 설명 할 필요가있다. 그러나, 이 CTA의에서 완전한 투명성을 필요로한다. 트렌드는 다음의 벤치 마크가 기존 펀드의 성능 독립적이지만, 대신 기본 기계적인 전략의 알파 힘을 구현하고 아마 이미 시스템 자체에 포함 된 이유 (70) MOS, 2 WKS 전에이 (즉 CTA 알파는 거의 발산에서 온다 그러나 시스템에서 주로) 시스템 규칙에 공급 혁신적인 연구 방법에서. 글쎄, 적어도 100 체계적인 클릭 유도 문안합니다. 70 모스, 2 WKS 전 즉, t는 모두 나에게 많은 의미가 아무튼. 어떻게 그 기본적인 기계적 전략은 어떻게 그들이 하나의 전략, 또는 여러 전략인가 우리가 예를 들어 사용에 비해 작동 할. 어떤 여기에 시장 활용 등. TO 많은 변수에도 바나나와 사과를 비교하려고합니다. 내 생각에이 모든 운동은 명확한 그림을 그림과 결코하지 않습니다. 단지 현실이 항상 지적하지만, 항상 우리의 무역 규칙의 하나보다 지저분하기 : 클라이언트를 무시하고 돈을 만드는 작업에 초점을, 그리고 우리의 성공을 보장 것을 핵심 요소가되고있다. 60 모스, 1 주당 매우 흥미로운 수학적 접근 전에. 나는 간단하지만, 덜 신뢰할 수있는 결과를 얻을 것이다, 스탠의 방법을 생각한다. 베타 정상화는 정말 의미있는 정보를 만드는 열쇠입니다. 아주 좋은 요약. 성공 설명했다. 당신의 코멘트를 볼 수있는 페이지를 새로 고칩니다. (귀하의 의견은 검토를 필요로하는 경우 곧 추가 될 예정입니다.)